Nastaran Enshaei, Analyse des données, Technologies numériques

Au cours de son stage coopératif de 4 mois au Centre d’analyse des données, Nastaran Enshaei a aidé à jeter les bases pour résoudre des problèmes de comptage du gaz. Elle est une étudiante de 4e année au doctorat en génie des systèmes d’information à l’Université Concordia, et elle est déjà l’auteure et coauteure accomplie de nombreuses publications savantes sur l’intelligence artificielle et les systèmes d’apprentissage profond.

Sa principale tâche consistait à rédiger un manuscrit scientifique sur la précision de la surveillance de la consommation de gaz. Elle a eu la liberté d’aborder le projet à sa façon, tout en étant appuyée et guidée par l’équipe. Son objectif était d’élaborer un cadre axé sur l’apprentissage profond qui prend les images en temps réel des compteurs de gaz et les convertit en mesures de consommation de gaz.

Nastaran a utilisé un ensemble de données contenant plus de 56 000 images de compteurs de gaz, mais bon nombre d’entre elles étaient floues, bruitées ou ombragées en raison des conditions d’éclairage et des conditions météorologiques variables. Elle a surmonté le défi en utilisant des stratégies de renforcement des données, ce qui a permis au modèle d’atteindre une précision de test supérieure à 95 %.

Le projet aidera les consommateurs à comprendre leur consommation de gaz naturel en détectant les fuites, en réduisant les erreurs, en signalant les tendances inhabituelles et en fournissant des informations tirées des tendances des données.

Malgré son travail à distance, Nastaran s’est intégrée à l’équipe avec succès et communiquait régulièrement avec ses collègues. Même après être retournée à Concordia pour poursuivre ses études, elle croit qu’elle peut toujours compter sur ses collègues pour obtenir du soutien et des conseils : « Même si je n’étais là que temporairement, on ne me l’a pas fait sentir. Je me sentais vraiment impliquée dans le groupe. »

Selon Ashkan Ebadi, agente de recherches principale, « Nastaran est une étudiante douée et très dévouée à son travail et à la réalisation de recherches de qualité. »