Projet : Amélioration de l'autonomie des navires et des plateformes extracôtières

Objectif

L'équipe a mis au point une série de technologies permettant ce qui suit :

• placer dynamiquement le navire et en autoriser un déplacement autonome;
• surveiller la détérioration des conditions ambiantes, prédire la performance de l'ouvrage et faciliter la prise de décisions qui en rendront l'exploitation plus sûre;
• réduire autant que possible le nombre de fausses alarmes dans la salle de contrôle grâce à des méthodes d'analyse poussée des données et ainsi améliorer les opérations de manière générale.

Produits livrables

Le projet aboutira à une technique combinant apprentissage machine et intelligence artificielle qui s'appuie sur un système intelligent de détection et de surveillance localisées des conditions océaniques, à un système d'évaluation dynamique des risques par modélisation et à un outil d'aide à la prise de décisions qui rendront les navires et les plateformes extracôtières plus sûrs, tout en accroissant leur autonomie et leur rendement. Grâce à cette collaboration, les navires et les plateformes extracôtières de forage et d'exploitation autonomes verront leurs opérations gagner en efficacité et en sécurité.

Collaborateurs

• Centre de recherche en génie océanique, côtier et fluvial
• Université Memorial de Terre-Neuve

Équipe

• Shameem Islam (Ph. D.), ingénieur de recherche principal, Centre de recherche en génie océanique, côtier et fluvial, CNRC
• Syed Imtiaz (Ph. D.), directeur de département et professeur, département du génie des procédés opérationnels, Université Memorial de Terre-Neuve
• Deux étudiants en maîtrise, Faculté de génie et de science appliquée, Université Memorial de Terre-Neuve
• Un étudiant au doctorat, Faculté de génie et de science appliquée, Université Memorial de Terre-Neuve
• Un postdoctorant, Faculté de génie et de science appliquée, Université Memorial de Terre-Neuve