Nous gardons les Canadiens et le monde connectés en repoussant les frontières de la recherche en photonique et en électronique, et en mettant au point de nouvelles technologies de communication et de capteurs. Dans nos installations de recherche de calibre mondial, nous travaillons avec nos partenaires du milieu universitaire, du secteur de la recherche et de l'industrie, pour découvrir, mettre au point, et commercialiser de nouvelles technologies de semi-conducteurs inorganiques et organiques, tout en atténuant les risques qui s'y rattachent. Nous gérons le Centre canadien de fabrication de dispositifs photoniques — la seule fonderie reconnue comme référence incontournable de composés semi-conducteurs commerciaux en Amérique du Nord, fonderie qui offre des services d'épitaxie et de fabrication à une clientèle mondiale.
Services et renseignements
Installations
Programmes de recherche
Services techniques et consultatifs
- Optique intégrée
- Lasers à semiconducteurs
- Capteurs
- Électronique imprimable
- Procédés de fabrication et prototypage
Pourquoi travailler avec nous
Nous fournissons des conseils d'expert fondés sur la recherche pour la conception, la simulation, la fabrication, l'intégration et la mise à l'essai à pleine échelle de technologies.
Nos modèles d'engagement :
- Recherche
- Recherche collaborative
- Services techniques et consultatifs
- Fabrication
- Octroi de licences d'exploitation
Nous travaillons avec tous les acteurs du secteur de la photonique, au Canada et à l'étranger :
- Entreprises en démarrage
- Petites et moyennes entreprises
- Multinationales
- Organismes de recherche
- Universités
- Autres ministères gouvernementaux
Contactez-nous
Mohammad Salahuddin, Agent, Développement des affaires
Courriel : Mohammad.Salahuddin@nrc-cnrc.gc.ca
Nos experts
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Publications de recherche
- Inverse design of robust photonic components (en anglais seulement)
- Feature correction of a topologically optimized mode demultiplexer using deep neural networks (en anglais seulement)
- Wheat spike localization and counting via hybrid UNet architectures (en anglais seulement)
- Pre-fabrication performance verification of a topologically optimized mode demultiplexer using deep neural networks (en anglais seulement)
- Deep learning-based prediction of fabrication-process-induced structural variations in nanophotonic devices (en anglais seulement)