Le Centre de collaboration en sciences mathématiques CNRC-Fields

Hsu Kiang (James) Ooi

La modélisation mathématique et la simulation des systèmes dynamiques figurent parmi les champs d'études de James Ooi. Après avoir obtenu une maîtrise ès sciences en génie électrique et un doctorat en génie biomédical à l'Université du Texas, à Dallas, M. Ooi entreprend des études postdoctorales à l'Université d'Ottawa auxquelles succèdent des recherches en calcul informatique de pointe pour IBM Canada. Ensuite, il se joint à l'équipe du CNRC.

Au Centre de collaboration CNRC‑Fields, M. Ooi poursuit des projets de recherche interdisciplinaires en vertu desquels il applique les techniques de modélisation mathématique, d'apprentissage machine et d'informatique quantique à la modélisation des maladies ainsi qu'à la quête de nouveaux matériaux et médicaments.

Mohammad Sajjad Ghaemi

Sajjad Ghaemi détient respectivement un baccalauréat ès sciences et une maîtrise ès sciences en informatique théorique et en apprentissage machine de l'Université de Téhéran et de la Sharif University of Technology. Il s'est attaqué à de nombreux problèmes allant de la robotique à la reconnaissance optique des caractères ainsi qu'à la reconnaissance faciale.

Sa thèse de maîtrise portait sur les algorithmes d'apprentissage à surveillance partielle reposant sur les graphes et avait pour point de départ la rareté des informations étiquetées. Par la suite, durant son doctorat à Polytechnique Montréal, il s'est attaché à identifier les structures qui se dissimulent dans les vastes jeux de données aux étiquettes totalement inconnues. Avant d'arriver au CNRC, M. Ghaemi a entrepris un stage de recherche postdoctorale à la faculté de médecine de l'Université Stanford au cours duquel il a mis au point des modèles linéaires généraux autorisant l'apprentissage à partir de maintes études biologiques à débit élevé, modèles qui ont ensuite été appliqués avec efficacité à divers projets de bio‑informatique.

Au Centre de collaboration CNRC‑Fields, M. Ghaemi se sent vivement inspiré par une vaste brochette de sujets de recherche, notamment la conception théorique d'algorithmes dont on se servira pour élaborer des méthodes applicables à divers problèmes extrêmement techniques et pointus dans les sciences et l'industrie, et faisant appel à la fois à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle.

Deirdre Haskell

Sous‑directrice de l'institut Fields, Deirdre Haskell (en anglais seulement) enseigne les mathématiques à l'Université McMaster. Ses recherches sur l'algèbre théorique et les modèles algébriques jalonnent une carrière universitaire d'une vingtaine d'années dans trois pays et de nombreuses institutions de renom. La P^re Haskell détient un baccalauréat ès arts de l'Université d'Oxford et un doctorat de l'Université Stanford, qu'elle a parachevé avec un stage de recherche postdoctorale au collège Queen Mary de l'Université de Londres. Nommée professeure titulaire à son arrivée à l'Université McMaster, en 2000, elle y a occupé le poste de présidente associée (aux études du premier cycle) du département de mathématiques et de statistiques plusieurs sessions. Durant sa carrière, la P^re Haskell a siégé sur divers comités de l'Association for Symbolic Logic, a fait partie de la rédaction du Bulletin of Symbolic Logic et est présentement rédactrice en chef du Math Logic Quarterly.

En tant que sous‑directrice de l'institut Fields, elle supervisera le Centre de collaboration CNRC‑Fields situé dans ce même institut.