Séquençage de l'ADN, génotypage et bio-informatique

Faits saillants des services techniques

L’équipe Analyse des données d’ingénierie analyse les données chronologiques et spatiales qui sont générées par des capteurs pendant l’évaluation de systèmes techniques complexes installés dans des véhicules ou des immeubles.

L’équipe dispose des compétences requises pour analyser des données chronologiques et spatiales au moyen, entre autres, de techniques statistiques et mathématiques, de méthodes de modélisation numérique, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle.

Ce que nous offrons

Notre équipe propose des moyens de réduire les coûts du cycle de vie de l’équipement et d’en accroître les périodes de disponibilité en  :

• modélisant le rendement;
• exerçant un suivi sur l’état de l’équipement;
• détectant les anomalies de fonctionnement;
• prédisant les pannes.

Pourquoi travailler avec nous

Nous collaborons avec des clients et des partenaires de l’industrie, des milieux universitaires et des organismes publics afin de développer des technologies qui répondent à leurs besoins. Voici les domaines où le CNRC est actifs :

• Programmation dans les langages suivants : JavaScript, Java, J2EE, JUnit, MySQL, Oracle, SQL, XML, Weka et portlets
• Technologies et normes de cyberapprentissage : SCORM, LOM, IMS-LD, IMS-CC, IMS-QTI, IMS-CP, LDL, SLD
• Gestion de cas et raisonnement à base de règle
• Classification/regroupement
• Gestion des relations avec la clientèle
• Filtrage collaboratif
• Extraction et analyse de données
• Analyse décisionnelle
• Modélisation de la perception humaine
• Traitement des images
• Moteurs d’inférences
• Gestion du savoir
• Profilage des apprenants
• Apprentissage automatique
• Agrégation et syndication de métadonnées et recommandation de sources de métadonnées
• Compréhension du langage naturel
• Recherche sur les opérations
• Élicitation des préférences
• Protection des renseignements personnels
• Gestion de project
• Systèmes de recommandation
• Systèmes fondés sur des règles
• Indicateurs sociaux quantitatifs
• Analyse des réseaux sociaux
• Analyse statistique
• Gestion des chaînes d’approvisionnement
• Exploration et extraction de contenu sur le Web
• Recherche de contenu sur le Web