Série de colloques en science informatique au CNRC

 

Le Centre de recherche en technologies numériques du CNRC présente tous les mois des conférences sur des sujets théoriques et appliqués en science informatique, y compris l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond, la théorie et la technologie de l'information, l'exploration et l'analyse de données, la linguistique computationnelle, la biologie computationnelle, la vision par ordinateur, l'interaction personne-machine, la cybersécurité et l'informatique quantique.

Chaque mois, un expert ou une experte du Canada ou d'ailleurs dans le monde provenant de l'extérieur du CNRC est invité à venir donner une présentation sur un sujet donné en science informatique. Les chercheurs et les chercheuses ainsi que les étudiants et les étudiantes en science informatique ne faisant pas partie du CNRC peuvent également assister aux présentations. Ces exposés contribuent à élargir les connaissances des participants en plus de susciter la discussion, d'inciter à l'innovation et de favoriser les collaborations éventuelles avec des experts et des expertes de l'extérieur du CNRC.

S'inscrire ou obtenir de plus amples renseignements :

Veuillez communiquer avec Yifeng Li à l'adresse Yifeng.Li@nrc-cnrc.gc.ca. L'inscription doit être faite au moins 48 heures à l'avance.

Lieu des présentations :

Auditorium* de l'édifice M50
1200 chemin de Montréal
Ottawa (Ontario) K1A 0R6

*Veuillez prendre note que tous les visiteurs doivent signer le registre à la réception et montrer une pièce d'identité pour entrer. Ils devront également être accompagnés de membres du personnel du CNRC pour se rendre à l'auditorium et en revenir.

Séance WebEx :

Adresse URL pour joindre la séance : https://gts-ee.webex.com/join/yifeng.linrc-cnrc.gc.ca
Numéro sans frais (Canada/États-Unis) : 1 877-413-4792
Numéro local : 613-960-7516
Identificateur : 9753406

Conférenciers et conférencières à venir

Date Nom Présentation
11 juillet 2019
14 h à 15 h
Micha Livne, candidat au doctorat, Seraph Computer Vision Labs, Université de Toronto MIM : Machine transinformationnelle (MIM de l'anglais Mutual Information Machine)

Anciens conférenciers et conférencières

Date Nom Présentation
12 juin 2019 Professeur Rudolf Mathar, Ph. D., Institut des technologies théoriques de l'information, Faculté de génie électrique et des technologies de l'information, Université RWTH Aachen L'apprentissage dans les réseaux neuronaux artificiels — une approche basée sur la théorie de l'information
7 juin 2019 Graham Taylor, Chaire de recherche du Canada et professeur agrégé de génie à l'Université de Guelph Résultats récents dans le domaine de la quantification des corruptions de modèles contradictoires
24 mai 2019 Joseph Emerson, PDG de Quantum Benchmark inc., professeur agrégé, Institute for Quantum Computing de la faculté des mathématiques appliquées de l'Université de Waterloo Vers une informatique quantique fiable malgré les défaillances du matériel informatique accessible à court terme
2 mai 2019 Hisham Al-Zanoon, PARI CNRC Comprendre le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et ses répercussions sur les affaires et la recherche
16 avril 2019 Alec Jacobson,
Chaire de recherche du Canada, départements de science informatique et de mathématique,
Université de Toronto
Traitement de la géométrie dans la nature (en anglais)
12 avril 2019 Bo Wang,
Institut Vector, département de biophysique médicale,
Université de Toronto
Analyse de réseau intégrateur pour le séquençage de l'ARN de cellule unique et au-delà (en anglais)
26 mars 2019 Guillaume Bourque,
département de génétique humaine, Centre d'innovation Génome Québec,
Université McGill
Méthodes évolutives pour l'analyse génomique et l'initiative de l'Université McGill en médecine informatique (en anglais)
25 janvier 2019 Yuxi Li,
Attain AI Inc
Apprentissage profond par renforcement : défis et possibilités (en anglais)
10 décembre 2018 Tamara Broderick,
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ( CSAIL), département de génie électrique et d'informatique,
MIT
Inférence bayésienne évolutive automatisée par réduction des données (en anglais)
19 octobre 2018 Pascal Poupart,
École d'informatique David R. Cheriton,
Université de Waterloo
Apprentissage profond génératif probabiliste (en anglais)
19 octobre 2018 Stan Matwin,
Institut d'analytique des mégadonnées,
Université Dalhousie
Réussites et défis de l'intelligence artificielle — une perspective personnelle (en anglais)
23 août 2018 Alexandre Payeur,
Institut de recherche sur le cerveau,
Université d'Ottawa
Rétropropagation des erreurs pendant le codage en rafale (en anglais)
28 juin 2018 Peter Wittek,
Institut Vector, Creative Destruction Lab,
Université de Toronto
Apprentissage machine augmenté par l'informatique quantique pratique (en anglais)
31 mai 2018 Mads Karen,
Institut de la biologie des systèmes d'Ottawa Ottawa,
Université d'Ottawa
Conception raisonnée : biologie synthétique et évolution de la biotechnologie (en anglais)
18 mai 2018 Phil De Luna,
département de génie et de science des matériaux,
Université de Toronto
Conception accélérée de matériaux pour la photosynthèse artificielle et les carburants solaires (en anglais)