Rôles et responsabilités

Chercheure au sein de l’équipe de Visionique et d’Infographie du centre de recherche en technologies numériques (TN)

Recherche et / ou projets en cours

Analyse et traitement de données 3D pour des systèmes d’aide à la décision

Énoncés de recherches / projets

  • Segmentation automatique par apprentissage profond des parties du corps humain dans des images de profondeur
  • Mise en correspondance dense entre des images de profondeur de corps humains et des maillages 3D complets du corps humain
  • Analyse de données 3D variées par apprentissage machine pour des systèmes d’aide à la décision

Études

  • Ph.D. en génie biomédical, Polytechnique Montréal, 2012
  • M.Sc.A. en génie biomédical, Polytechnique Montréal, 2008
  • Diplôme d’ingénieur biomédical, Université St Joseph (Beyrouth), 2006

Principales publications

Une liste plus complète se trouve aux liens suivants: Scholar et Research Gate.

Training a CNN to robustly segment the human body parts in range image sequences
L. Seoud, J. Boisvert, M.A. Drouin, M. Picard, G. Godin
SPIE Photonics West, Optical Data Science II, 2019

Increasing the robustness of CNN-based human body segmentation in range images by modeling sensor-specific artifacts
L. Seoud, J. Boisvert, M.A. Drouin, M. Picard, G. Godin
3d reconstruction meets semantics, Workshop of the European Conference on Computer Vision, 2018

Expérience de travail antérieure

Mai, 2013 – Avril, 2016
Diagnos Inc (Brossard, QC)
Chercheure

  • Développer des outils automatiques pour l’analyse des images de fond d’œil provenant d’une plateforme de télémédecine
  • Développer un système d’aide au diagnostic de la rétinopathie diabétique dans des images de fond d’œil

Lama Seoud

Agent(e) de recherche
Technologies numériques
1200, chemin de Montréal
Ottawa, Ontario K1A 0R6
Langue préférée : français
Autre(s) : anglais, arabe
Téléphone : 613-993-5216

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Expertise

Technologie de l'information, Analyse des données, Intelligence artificielle, Analyse de l'image, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur